Bachelor Seminar in Data Science and Machine Learning
- Typ: Seminar (S)
- Lehrstuhl: Informationsdienste und elektronische Märkte
- Semester: WS 25/26
- Ort:
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Zeit:
Do. 14:00 - 15:30
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Dozent:
Prof. Dr. Andreas Geyer-Schulz
Dr. Abdolreza NazemiSebastian Bell
- SWS: 2
- LVNr.: 2540524
Links
| Vortragssprache | Deutsch/Englisch |
| Inhalt |
Dieses Seminar dient als Einführung in wissenschaftliches Arbeiten. Dafür werden zu Beginn Einführungstermine (verpflichtend) angeboten, welche einen Einblick in Wissenschaftstheorie, Literaturrecherche, Textsatz mit LaTeX und Ausarbeitung/Präsentation des Inhalts geben. Inhaltlich orientiert sich das Seminar grob an Fragestellungen aus dem Bereich Data Science. Besonderes Augemerk liegt auf Data Science Methoden für analytisches CRM, E-Commerce und Finance. Der genaue Inhalt wird mit Beginn der Bewerbungsphase bekannt gegeben. Lernziele:
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